کتاب محاسبات عددی چاپرا

کتاب محاسبات عددی چاپرا
Chapra Numerical Methods
📌ویرایش ششم – زبان اصلی

دانلود کتاب محاسبات عددی چاپرا ویرایش ۶ 

numerical methods for engineers by s.c.chapra 6th edition

عنوان کتاب: محاسبات عددی برای مهندسان

کتاب “محاسبات عددی برای مهندسان” نوشته ی استیون چاپرا به خاطر سادگی و سبک آموزش روان آن یکی از متون محبوب محاسبات عددی است. متن کتاب در بر دارنده ی طیف وسیعی از مثال ها و برنامه های کاربردی در تمام زمینه های مهندسی است.

در نسخه ی ششم این کتاب نیز از همان تکنیک های آموزش موفق نسخه های پیشین استفاده گردیده و هر بخش از کتاب با بیان انگیزه و هدف آموزشی آن شروع می شود. مسائل جدید بسیاری در متن گنجانیده شده اند، از جمله مسائل حوزه های علمی جدید مانند مهندسی زیستی، بیوتکنولوژی و مهندسی پزشکی. مثال های حل شده ی زیادی در طول متن کتاب به دانشجو کمک می کند تا به درک و تسلط بیشتری در مباحث مختلف دست یابد.همچنین کاربران در طول آموزش این کتاب به استفاده از نرم افزار های مختلف، به طور خاص MATLAB، راهنمایی و تشویق می شوند.

دانلود کتاب روش های عددی برای مهندسین چاپرا ویرایش ۶

در این پست می توانید اقدام به دانلود کتاب روش های عددی برای مهندسین چاپرا ویرایش ۶ کنید.

کتاب Numerical Methods for Engineers ۶th edition بالغ بر ۹۹۴ صفحه و ۳۲ فصل می باشد.

محاسبات عددی یا آنالیز عددی به تنظیم، مطالعه، و اعمال شیوه‌های تقریبی محاسباتی برای حلّ آن دسته از مسائل ریاضیات پیوسته می‌پردازد که با روش‌های تحلیلی و دقیق قابل حلّ نیستند. برخی از مسائل مورد نظر محاسبات عددی به‌طور مستقیم از حسابان می‌آید. جبر خطی عددی و نیز حلّ معادلات دیفرانسیل خطّی و غیر خطّی مربوط به فیزیک و مهندسی از جملهٔ زمینه‌های دیگر برای کاربرد محاسبات عددی‌ست.

مربیان روش‌های عددی را برای مهندسان دوست دارند زیرا تدریس را آسان می‌کند! دانشجویان را دوست دارند زیرا برای آنها نوشته شده است – با توضیحات و مثال های واضح در سراسر این کتاب دارای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی است که همه رشته های مهندسی را در بر می گیرد.

ویرایش ششم تکنیک های آموزشی موفق نسخه های قبلی را حفظ می کند. رویکرد منحصر به فرد چاپرا و کانال هر قسمت از کتاب را با بخش هایی به نام انگیزه، پیشینه ریاضی و جهت گیری باز می کند. این کار دانش آموز را برای مشکلات پیش رو به شیوه ای انگیزشی و جذاب آماده می کند.

هر بخش با یک پایان نامه حاوی معاوضه ها، روابط مهم و فرمول ها، و روش های پیشرفته و مراجع اضافی بسته می شود. جمع بندی آخر کتاب بسیار بیشتر از یک خلاصه، درک آنچه آموخته شده را عمیق تر می کند و نگاهی به روش های پیشرفته تر ارائه می دهد. ضمیمه های جداگانه مفید “شروع با متلب” و “شروع با متکد” که ارجاعات بسیار خوبی دارند.

سرفصل های کتاب روش های عددی برای مهندسین چاپرا ویرایش ششم

• بخش ۱ – مدل سازی، کامپیوتر و تجزیه و تحلیل خطا
  ۱) مدل سازی ریاضی و حل مسائل مهندسی
  ۲) برنامه نویسی و نرم افزار
  ۳) تقریب ها و خطاهای گردآوری
  ۴) خطاهای برش و سری تیلور
• قسمت ۲ – ریشه های معادلات
  ۵) روش های براکتینگ
  ۶) روش های باز
  ۷) ریشه های چند جمله ای ها
  ۸) مطالعات موردی: ریشه معادلات
• قسمت ۳ – معادلات جبری خطی
  ۹) حذف گاوس
  ۱۰) تجزیه LU و وارونگی ماتریس
  ۱۱) ماتریس های ویژه و گاوس سیدل
  ۱۲) مطالعات موردی: معادلات جبری خطی
• قسمت ۴ – بهینه سازی
  ۱۳) بهینه سازی بدون محدودیت تک بعدی
  ۱۴) بهینه سازی بدون محدودیت چند بعدی
  ۱۵) بهینه سازی محدود
  ۱۶) مطالعات موردی: بهینه سازی
• قسمت ۵ – برازش منحنی
  ۱۷) رگرسیون حداقل مربعات
  ۱۸) درون یابی
  ۱۹) تقریب فوریه
  ۲۰) مطالعات موردی: برازش منحنی
• قسمت ۶ – تمایز و ادغام عددی
  ۲۱) فرمول های یکپارچه سازی نیوتن-کوتس
  ۲۲) ادغام معادلات
  ۲۳) تمایز عددی
  ۲۴) مطالعات موردی: ادغام و تمایز عددی
• قسمت ۷ – معادلات دیفرانسیل معمولی
  ۲۵) روش های رانگ-کوتا
  ۲۶) روش های سختی و چند مرحله ای
  ۲۷) مسائل مرزی-مقدار و ارزش ویژه
  ۲۸) مطالعات موردی: معادلات دیفرانسیل معمولی
• قسمت ۸ – معادلات دیفرانسیل جزئی
  ۲۹) تفاوت محدود: معادلات بیضوی
  ۳۰) تفاوت محدود: معادلات سهموی
  ۳۱) روش اجزای محدود
  ۳۲) مطالعات موردی: معادلات دیفرانسیل جزئی
• ضمیمه A – سری فوریه
• ضمیمه B – شروع کار با Matlab
• پیوست ج – شروع به کار با Mathcad

Part ۱ Modeling, Computers, and Error Analysis
۱ Mathematical Modeling and Engineering Problem Solving
۲ Programming and Software
۳ Approximations and Round-Off Errors
۴ Truncation Errors and the Taylor Series

Part ۲ Roots of Equations
۵ Bracketing Methods
۶ Open Methods
۷ Roots of Polynomials
۸ Case Studies: Roots of Equations

Part ۳ Linear Algebraic Equations
۹ Gauss Elimination
۱۰ LU Decomposition and Matrix Inversion
۱۱ Special Matrices and Gauss-Seidel
۱۲ Case Studies: Linear Algebraic Equations

Part ۴ Optimization
۱۳ One-Dimensional Unconstrained Optimization
۱۴ Multidimensional Unconstrained Optimization
۱۵ Constrained Optimization
۱۶ Case Studies: Optimization

Part ۵ Curve Fitting
۱۷ Least-Squares Regression
۱۸ Interpolation
۱۹ Fourier Approximation
۲۰ Case Studies: Curve Fitting

Part ۶ Numerical Differentiation and Integration
۲۱ Newton-Cotes Integration Formulas
۲۲ Integration of Equations
۲۳ Numerical Differentiation
۲۴ Case Studies: Numerical Integration and Differentiation

Part ۷ Ordinary Differential Equations
۲۵ Runge-Kutta Methods
۲۶ Stiffness and Multistep Methods
۲۷ Boundary-Value and Eigenvalue Problems
۲۸ Case Studies: Ordinary Differential Equations

Part ۸ Partial Differential Equations
۲۹ Finite Difference: Elliptic Equations
۳۰ Finite Difference: Parabolic Equations
۳۱ Finite-Element Method
۳۲ Case Studies: Partial Differential Equations